I Desafio COR
SMART CITY SMART PEOPLE

Desenvolvimento de soluções inteligentes em colaboração com o
Centro de Operações da Prefeitura do Rio de Janeiro
para aprimorar as respostas da Cidade em eventos de CHUVA FORTE

Sobre o Evento

Sobre o ‘I Desafio COR – Smart City, Smart People’

O I Desafio COR – Smart City, Smart People é uma parceria do Centro de Operações Rio com a Assessoria Especial de Inovação da Secretaria Municipal de Fazenda e o IplanRio, com a colaboração da Fábrica de Startups e das empresas Engie e Instant Solutions.

Com o propósito de ser uma agenda de inovação aberta à participação de startups, empreendedores, empresas privadas, academia, investidores, associações e pessoas interessadas, o Desafio visa o desenvolvimento de novas soluções para melhorar a resiliência da cidade frente aos problemas urbanos cotidianos, tais como, poluição atmosférica, inundações, mobilidade urbana, deslizamentos de terra, dentre outros.

Para este projeto iniciado em novembro de 2018, os organizadores lançaram desafios enfrentados pelo Rio, como o monitoramento remoto de impactos que ocorrem nos equipamentos de hospitais e de alagamentos em vias públicas. Os vencedores da competição desenvolveram suas soluções dentro do COR, coordenados pela Assessoria Especial de Inovação e com apoio de especialistas da Prefeitura do Rio e da Fábrica de Startups.

Cerca de 30 pessoas participaram deste ‘I Desafio’ organizados em sete grupos, que contaram com a mentoria de especialistas do Alerta Rio, Fundação RioÁguas, Defesa Civil Municipal, Instituto Pereira Passos (IPP), Secretaria Municipal de Saúde, CET-Rio e da Assessoria Especial de Inovação da Secretaria Municipal de Fazenda. A seleção dos grupos ocorreu no dia 29/11/2018, na sede da Fábrica de Startups, na Zona Portuária do Rio. Nesta data, uma comissão julgadora formada por representantes do BNDES, UERJ (Universidade do Estado do Rio de Janeiro) e da Prefeitura do Rio, selecionou os grupos Noah, Pluviotech, GeSensor e Vizinhança Colaborativa para participar do processo de desenvolvimento de suas soluções.

Conheça todos os detalhes dessa iniciativa de inovação!



Seleção dos Grupos

veja como foram os pitches dos grupos selecionados.



No dia 29 de novembro de 2018, os grupos finalistas do '1 Desafio COR' apresentaram suas soluções para uma banca de jurados, na sede da Fábrica de Startups, no Rio. O evento foi transmitido ao vivo pela AllTV e no YouTube. Veja a transmissão completa!

Soluções Selecionadas

conheça as soluções que mais se destacaram

NOAH

Sistema de IOT de Controle de Inundações

Solução para o monitoramento de alagamentos em realtime, em áreas da cidade. Uma vez que essas informações forem ganhando histórico, poderemos disponibilizar um mapeamento preditivo das vias mais e menos seguras, sugerir áreas de refúgio, tempo de escoamento das inundações, alarmar para recursos em risco e de todo modo, conferir mais segurança para o Centro de Operações do Rio nos momentos de crises.

Equipe
- Rodrigo Basto
- Marcelo Balisteri
- Magnes Grael
- Leonardo Cruz


GeSensor

Sistema de IOT para monitorar falhas elétricas e autonomia dos geradores em Unidades de Saúde municipais

Sistema de monitoramento para geradores, lançando mão de sensores que utilizam a rede LORA. A solução prevê monitoramento do nível de combustível/consumo, indicação de ativação e desativação do gerador, validade do combustível e monitoramento da rede elétrica (indicando qual foi interrompida e restabelecida). Todas essas informações serão disponibilizadas através de um dashboard e smartphone.

Equipe
- Welber Batista
- Gabriel Marques
- Raphael Santana
- Felipe Calliari


Pluviotech

Aplicativo para reportar pontos de Alagamento

Aplicativo para a população reportar pontos de alagamento com indicação dos níveis, gerando informação geolocalizada de pontos de alagamento. Essa informação será apresentada no aplicativo na forma de mapa para o usuário, e consolidada em camada kmz/kml para o Centro de Operações integrar ao GeoPortal.

Equipe
- Marcelo Matos
- Luiza Deschamps
- Viviane Japiassú


Vizinhança Colaborativa | Inteligência Urbana

Sistema Machine Learning & BigData

Desenvolver solução que, inicialmente, capture as manifestações nas redes sociais – Twitter e Waze, da população impactada por eventos de chuvas fortes, monitorando ainda outras informações observadas, coletadas a partir das redes de pluviômetros do INMET, INEA, CEMADEN, além do Alerta Rio e WEB Sirenes. A partir dos dados obtidos será desenvolvido modelo estatístico para previsão de alagamentos nas diversas regiões da Cidade onde poderão ocorrer impactos dada uma previsão de chuvas fortes pela meteorologia com a antecedência aplicada por esta.

Equipe
- José Augusto C. Cerqueiras
- Shirlei Alexandrino dos Anjos

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